търсене на книга
книги
Направете дарение
Впиши се
Впиши се
оторизираните потребители имат достъп до:
лични препоръки
Телеграм бот
хронология на изтеглянията
изпрати до Email или Kindle
управление на колекцията
запазване в любими
Лично
Заявки за книги
Изучаване
Z-Recommend
Списъци с книги
Най-популярни
Категории
Участие
Направете дарение
Качвания
Litera Library
Дарете хартиени книги
Добавяне на хартиени книги
Search paper books
Моят LITERA Point
Търсене на термини
Main
Търсене на термини
search
1
TensorFlow Zero To All
iBooker it-ebooks
it-ebooks
epoch
sess.run
dtype
tf.float32
feed_dict
shape
lab
accuracy
0.00000000e
import
tf.variable
prediction
x_data
tf.random_normal
learning_rate
mnist
tf.placeholder
float32
step
batch_size
y_data
keep_prob
tensorflow
tf.reduce_mean
tf.matmul
tensor
tf.argmax
sess
acc
range
optimizer
array
tf.global_variables_initializer
outputs
tf.nn.relu
weights
reproducibility
tf.set_random_seed
total_batch
batchnorm
tf.session
avg_cost
layer
mnist.test.images
graph
logits
minimize
padding
tf.cast
input
Година:
2018
Език:
english
Файл:
EPUB, 1.43 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2018
2
TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial: A Basics Beginner’s Tutorial Guide
Kavi & Shila Book Publication House
Shila
,
Kavi
tensorflow
import
step
output
neural
layer
input
networks
tf.variable
epoch
sess.run
accuracy
batch_size
implementation
network
regression
variables
range
weights
algorithms
focus
cnn
feed_dict
gradient
shape
defined
graph
optimizer
perceptron
tensor
descent
layers
model.add
tf.placeholder
activation
algorithm
artificial
dimensional
feature
function
numpy
parameters
rnn
shown
consider
learning_rate
linear
matrices
mnist
recurrent
Година:
2024
Език:
english
Файл:
EPUB, 13.21 MB
Вашите тагове:
0
/
4.0
english, 2024
3
TensorFlow [Deep Learning and Artificial Intelligence, Machine Learning]
Selfpub
Hasanraza Ansari
tensorflow
import
step
output
neural
layer
sess
input
mnist
networks
epoch
plt
accuracy
batch_size
session
shape
implementation
network
graph
layers
variables
float32
focus
range
regression
weights
random
feed_dict
cnn
optimizer
perceptron
algorithms
artificial
defined
gradient
rnn
x_train
function
numpy
activation
algorithm
descent
parameters
shown
tensor
consider
feature
learning_rate
tflearn
append
Година:
2020
Език:
english
Файл:
EPUB, 2.80 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2020
4
TensorFlow [Deep Learning and Artificial Intelligence, Machine Learning]
Selfpub
Hasanraza Ansari
tensorflow
import
step
output
neural
layer
sess
input
mnist
networks
epoch
plt
accuracy
batch_size
session
shape
implementation
network
graph
layers
variables
float32
focus
range
regression
weights
random
feed_dict
cnn
optimizer
perceptron
algorithms
artificial
defined
gradient
rnn
x_train
function
numpy
activation
algorithm
descent
parameters
shown
tensor
consider
feature
learning_rate
tflearn
append
Година:
2020
Език:
english
Файл:
EPUB, 2.80 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2020
1
Следвайте
тази връзка
или потърсете бот „@BotFather“ в Telegram
2
Изпратете команда /newbot
3
Въведете име за вашия бот
4
Въведете потребителско име за бота
5
Копирайте последното съобщение от BotFather и го поставете тук
×
×